Hieronder is een overzicht van afgeronde projecten, publicaties of presentaties op congressen weergegeven.&nbsp;

SKMS project implementatietools afgerond&nbsp;&nbsp;

Dit SKMS project is een initiatief van de&nbsp;Nederlandse Vereniging voor Klinische Chemie en Laboratoriumgeneeskunde (NVKC).&nbsp;

Het project werd gefinancierd door de Stichting Kwaliteitsgelden Medisch Specialisten (SKMS), projectnummer 60388112.&nbsp;

Het project is opgeleverd op: januari 2023

De volledige eindrapportage van dit project is na de lezen op de <a href="https://www.nvkc.nl/sites/default/files/20221114%20eindverantwoording%20NUMBER%20implementatietools_def.pdf">NVKC website</a>.&nbsp;&nbsp;

Hieronder vindt u een samenvatting van het doel en het resultaat van het SKMS project:

De NUMBER werkgroep heeft in dit SKMS project deze website, www.referentie-interval.nl, ontworpen en gepubliceerd waarin de ratio, methode en resultaten van het NUMBER project - gestandaardiseerde referentie-intervallen voor gestandaardiseerde methoden - beschreven staan. Deze website helpt gebruikers (artsen en patiënten) van laboratoriumdiagnostiek om de juiste kennis te vergaren om de referentie-intervallen bij de testen te interpreteren. Samen met de beschikbare presentaties, hyperlinks, agenda en contactmogelijkheid via de website is hier een set aan implementatietools opgeleverd voor het lokaal aangaan van het gesprek over het gaan gebruiken van landelijke gestandaardiseerde referentie-intervallen voor gestandaardiseerde klinische chemie methoden in het eigen ziekenhuis of huisartsenlaboratorium. Naast dat dit de uitwisselbaarheid van laboratoriumresultaten faciliteert, wordt de rapportage van laboratoriumuitslagen hierdoor ook naar een hoger kwaliteitsniveau gebracht, omdat door gebruik te maken van big data analyses ook subcategorieën op leeftijd, geslacht, materiaalsoort (serum / plasma) of methode mogelijk worden waar dat tot op heden niet altijd gehanteerd werd. Middels een flyer worden alle klinisch chemici op de hoogte gebracht van het bestaan van de website en de mogelijkheden die daar op te vinden zijn.&nbsp;

SKMS project implementatietools voor invoering uniforme referentie-intervallen in Nederland afgerond

Dit project is een initiatief van de Nederlandse Vereniging
voor Klinische Chemie en Laboratoriumgeneeskunde (NVKC).

Het project werd gefinancierd door de Stichting
Kwaliteitsgelden Medisch Specialisten (SKMS), projectnummer 59943982

De volledige eindrapportage van dit project is na de lezen
op de <a href="https://www.nvkc.nl/sites/default/files/Eindrapportage%20Database%20%2B%20Infrastructuur%20voor%20vaststellen%20uniforme%20referentie-intervallen%20in%20NL%20%28SKMS%2059943982%29_310822.pdf">NVKC website</a>, samen me de <a href="https://www.nvkc.nl/sites/default/files/Bijlagen%20behorend%20bij%20eindrapportage%20Database%20%2B%20Infrastructuur%20voor%20vaststellen%20uniforme%20referentie-intervallen%20in%20NL%20%28SKMS%2059943982%29_310822.pdf">bijbehorende bijlagen</a>.

Hieronder vindt u een samenvatting van het doel en het
resultaat van het project:

Dr. N. Brouwer (voorzitter),
klinisch chemicus, Diagnost-IQ, Hoorn

Prof. dr. M. Thelen, klinisch
chemicus, Result laboratorium lid directie, Result laboratorium, Breda /
wetenschappelijk directeur SKML, Nijmegen

Drs. M. van Schrojenstein Lantman,
Promovendus, Radboud Universiteit, Nijmegen / SKML, Nijmegen / Result
Laboratorium, Breda

Dhr. R. Meijer, Data-analist,
software-inrichter, SKML, Nijmegen

Drs. G. van Dam,
Softwarespecialist SKML, Nijmegen

Dr. W. den Elzen, klinisch
chemicus / epidemioloog, Amsterdam UMC, Amsterdam

Dr. R. Noordam, Assistant
professor, LUMC, Leiden

Prof. dr. C. Cobbaert, klinisch
chemicus, afdelingshoofd afdeling klinische chemie, LUMC, Leiden

Dr. W.P.H.G Verboeket
(secretaris), wetenschappelijk onderzoeker klinische chemie, Zuyderland Medisch
Centrum, Heerlen

Onze erkenning gaat uit naar de participerende laboratoria
van de NUMBER werkgroep voor het aanleveren van datasets.

Het doel van dit SKMS project is het opzetten van een
infrastructuur en database voor het geautomatiseerd deduceren en verifiëren van
uniforme referentie-intervallen uit bestaande patiëntresultaten. Door het
ontwikkelen van een infrastructuur waarbij het verzamelen en analyseren van
bestaande testresultaten gekoppeld kan worden aan een check op de analytische
prestaties van een laboratorium (d.m.v. de score in de SKML rondzending, de
organisator van de externe kwaliteitscontroles) kunnen gestandaardiseerde,
uniforme referentie-intervallen uit de testresultaten gededuceerd worden.

Door big data analyse voldoende data includeren zodat het
vaststellen van een referentie-interval ook mogelijk wordt voor analieten
waarbij subcategorisatie (op leeftijd en geslacht) noodzakelijk is.

Structurele verificatie van reeds vastgestelde
referentie-intervallen.

Universele referentie-intervallen in klinische richtlijnen
(FMS) en NHG standaarden. Het voordeel hiervan is dat er een adequate
patiëntscreening, risicostratificatie, diagnosestelling, monitoring en prognose
kan plaatsvinden. Dit voorkomt over- of onderbehandeling van patiënten, alsook
ongelijke behandeling van patiënten. Dit bevordert de doelmatigheid en
vermindert onnodige (herstel)kosten en patiëntonveilige situaties.

1.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
een database op te zetten / ter beschikking te
hebben voor de statistische analyses; opgeleverd zoals beschreven in paragraaf
6.6.

2.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
een netwerk tussen de database en
laboratoriuminformatiesystemen (LISsen) te genereren; beschreven in paragraaf
6.4.

3.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
een koppeling te realiseren tussen de
patiëntdata en externe kwaliteitscontrole resultaten van hetzelfde
laboratorium; proces en uitkomst hiervan staan beschreven in paragraaf 6.5.

4.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
het beheer van de infrastructuur onder te
brengen bij een bestaande solide organisatie die al jarenlang standaardisatie
nastreeft (SKML); beschreven in paragraaf 6.8.

Door middel van de deliverables van dit SKMS project is het
gehele proces voor de automatisering van de berekening van
referentie-intervallen van gestandaardiseerde testen door middel van big data
analyse ontwikkeld, uitgetest en in een goede beheer structuur gekomen.

Er is een betrouwbare infrastructuur, automatisering van de
data-upload, check op analytische malperformance en daarbij tevens
geautomatiseerde exclusie van betreffende datapunten, gevolgd door het runnen
van het script ten behoeve van de berekening van de referentie-intervallen. In
onderstaande Figuur is inzichtelijk gemaakt welke wijzigingen dit SKMS project
heeft opgeleverd in het beheer en uitvoering van de NUMBER procesflow.

Hiermee zijn alle deliverables zoals vooraf gesteld
bij het aanvragen van het SKMS project gerealiseerd, en kijken we terug op een
geslaagd project.

Nieuws

SKMS project implementatietools voor invoering uniforme referentie-intervallen in Nederland afgerond

SKMS project Database + infrastructuur voor het vaststellen van uniforme referentie-intervallen in Nederland afgerond